METODE AUTOREGRESIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) UNTUK PERAMALAN TINGKAT KEMISKINAN DI KABUPATEN SUMBAWA

Diah  Anggeraini Hasri

doi:10.58406/jrktl.v3i2.307

METODE AUTOREGRESIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) UNTUK PERAMALAN TINGKAT KEMISKINAN DI KABUPATEN SUMBAWA

https://doi.org/10.58406/jrktl.v3i2.307

Authors

Diah Anggeraini Hasri Universitas Teknologi Sumbawa

Keywords:

ARIMA, , kemiskinan, time series, peramalan

Abstract

Penelitian bertujuan untuk melakukan peramalan jumlah penduduk miskin di Kabupaten Sumbawa berdasarkan data
jumlah penduduk miskin tahun 2010-2018, menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif. Alat analysis yang digunakan
adalah model time series dengan pendekatan ARIMA (Autoregresive Integrated Moving Average). ARIMA merupakan
metode yang digunakan untuk melakukan peramalan terhadap data runtun waktu. Metode ini biasa dikenal dengan metode
Box-Jenkins (BJ). Hasil penelitian diperoleh bahwa model yang sesuai adalah model ARIMA(1,1,0) dengan hasil
pendugaan yang diperoleh adalah jumlah penduduk miskin (%) di Kabupaten Sumbawa mengalami penurunan dengan
tingkat penurunan rata-rata 1,44%.

Published

2020-12-01

How to Cite

Anggeraini Hasri, Diah. 2020. “METODE AUTOREGRESIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) UNTUK PERAMALAN TINGKAT KEMISKINAN DI KABUPATEN SUMBAWA”. Jurnal Riset Kajian Teknologi Dan Lingkungan 3 (2):196-202. https://doi.org/10.58406/jrktl.v3i2.307.